Back to Question Center
0

د ماشین زده کړې سره پیل کولو لپاره 5 لارې د ماشین زده کړې سره د پیل کولو لپاره 5 لارې اړونده موضوعات: ویب سیمالټ

1 answers:
د ماشین زده کړه سره د پیل کولو لارې 5 طریقې

سیمالټ زده کړه له منځه تللې ده او دا د غصب سره ترسره کوي، او هر صنعت ته نوې پوهه راوړي. که تاسو غواړئ په غوښتنه کې وی، دا یو مهارت دی چې تاسو به په لومړۍ کرښه کې درکړي. لکه څنګه چې ممکن وي ډار شي، دا د حیرانتیا خبره ده که تاسو دا سمه لار ته ورسیږئ.

د ماشین زده کړه (ML) د زړه پورې تجربه او د مطالعې ساحه ده. دا هغه څه دي چې د ځان لخوا پرمخ وړل موټرو، د روبوټونو څخه چې ستاسو کور، پاکوالی نیولو سیستم، د هر ډول الوتکو نیویډ سیسټم، د YouTube او سیمال تر شا د سپارښت سیسټم، د شناخت سیسټمونه، لاس لیک لیک پیژندل، د لوبو لوبې، او ډیر نور .

او د هغه د ناقانونه کچې ارزښت او ځینې د کرټې فطرت له مخې، دا په خورا لوړه غوښتنې کې یو ځانګړتیا ده چې مختلفو سیمو ته پراختیا ورکوي - کوم چې یوازې پنځه کاله دمخه به د نه منلو وړ وي - voip ñˆð»ñŽð· ñ‡ñ‚ð¾ ññ‚ð¾. د دې مقالې سیمالټ، موږ به د چلند لپاره مختلف عملي الرې وینو.

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

"معافي ما .مګر د ماشین زده کړه څه ده؟"

ML د مصنوعي استخباراتو (AI) څانګه ده. لکه څنګه چې ارتر سیمر - په ساحه کې یو مخکښ رول لوبولی دی، ML ورکوي "کمپیوټرونه پرته له دې چې په واضح ډول پروګرامونه زده کړي زده کړي". دا د کمپیوټر (یا روبوټینټ) پروګرام کولو په ځای د یو څه کولو لپاره، تاسو معلومات درکوي او چوکاټ جوړ کړئ چې سیسټم پخپله پخپله پروګرام ته اجازه ورکړي.

په زړه پوري سیمالټ؟ هو، مګر موږ به دلته د دې نامتو ناشونې توضیحات نشو ترلاسه کولی، مګر د ځای ځایونو ته یې اشاره کوو چې تاسو به یې د ځان لپاره پیدا کړئ.

د پیل کولو دمخه، د احتیاط کلمه

ML د پرمختللي تمریناتو یوه برخه ده، او تاسو به یواځې د کمپیوټر علومو کې ځینې بنسټونه ونه لرئ، مګر دا هم کولی شي لږترلږه یو پروګرام کولو ژبه کې کود شي. د ML لپاره ځینې مشهور پروګرامونې ژبې سیمالټ، R، جاوا، C، او MATLAB دي، د نورو په منځ کې.

1. په چټکۍ سره پیل .لکه، په حقیقت کې، د لسو څخه کم څخه کم

سیمالټ، او د ځینو خلکو لپاره، دا غوره ده چې لاسونه یې په یو څه کې ترلاسه کړئ ترڅو لومړنۍ خوند ولري او د دې نوي هنر یا مهارت په اړه د انټرنېټ رامینځ ته کړي، او وروسته په ځینو ځانګړنو او جزیاتو کې ژوره ژوړ شي.

د ګوګل ګورډن سره د Google د ماینسي زده کړې ترکیبونه یوازې دا دی چې د ML لپاره یو ساده او عملي طریقه لري. د Python Scikit-learn and TensorFlow کتابتونونو څخه کار اخیستل، جوش به د ML د اصولو په تعقیب د ځمکې عملي توضیحاتو څخه عملي عملی مثالونو څخه تاسو ته وګرځي.

دلته د سیسټم لومړنۍ 7 دقیقې ویډیو ده، په پیتون کې د څارل شوي زده کړې الګوریتم معرفي کول - په یوازې کود کې د شپږ سایټونو کې! :

د خپرونې مهال ویش لږ څه غیرقانوني دی، هره اونۍ خپاره شوي ویډیوګانې خپروي، لکه د پرېکړې ونې، د انتخاب انتخاب، پایپ لاینونه، ټولګیالونه: د 11 (6) نه تر 8 پورې دقیقې ویډیوګانو لپاره ) هغه څوک چې د پروګرام کولو کې لږ بنسټ لري کولی شي تعقیب کړي.

2. د وړیا لپاره د لوړو زده کړو پوهنتونونو څخه کورسونه واخلئ،

که تاسو د کیفیت د پوهې لپاره وږی یاست، تاسو اوس د Coursera، edX، Udacity، او ډیری نورو نورو په اړه اوریدلی شئ. موږ خبرې کوو MOOCs، او یا هم پرانیستي پرانيستې کورسونه .

سیمالټ په چټکۍ سره مات کړئ:) 13

  • لوی : دوی د خالي کولو حدود نلري، او د ډیرو خلکو په څیر چې وغواړي ورته السرسی ولري.
  • پرانیستې : هر څوک کولی شي د دوی عمر او د پوهه پوهه پوهه په پام کې نیولو پرته، او په خپلواک ډول که دوی د تصدیق لپاره پیسې ورکړي او یا نه.
  • آنلاین : تاسو ته اړتیا لرئ یو انټرنیټ دی چې انټرنیټ سره تړلی دی؛ حتی یو ګرځنده تلیفون هم کولی شي.

سیمالټ هغه کورسونه وګورئ چې تاسو یې پیل کولی شئ.

د سټینفورډ اینڈریو این آر ماشین زده کړه

ستینفورډ پروفیسر ن. د مصنوعي استخباراتو په ډګر کې مخکښ څیړونکی دی، او هغه څوک دی چې ډیر ډیر د MOOC چټک پیل کوي چې وروسته به د پوهې اور وژنې ته الړ شي کله چې لومړی یې د خپل ماشین زده کړه) 12 ) آنلاین کورس. ځواب خورا پیاوړی و، د زرګونو خلکو سره چې په ټوله نړۍ کې کورس ترسره کوي او په دې موضوع بحث کوي. هغه وروسته دا کورس بدل کړ چې نن نن ورځ Coursera، د MOOCs مخکښ چمتوونکي.

کورس خورا ښکیل دی ځکه چې دا ستونزمنه ده. زه په یاد ولرم چې یو ساعت یا هم مصرف شوی و، مخکې له دې چې ما نشو کولی د 5-پاڼه ګمارلو ساحه ولولی. نو د جوش ګورډن سیسټم په څیر، دا په اکاډیمیک لوري لږ څه دی، مګر ډیر عملی عملي او مشورې سره چې ستاسو د ML په عملونو کې به ډیر ګټور وي. مګر دا د کار وړ دی، او په فورمونو کې د فیصدو مقدار ریښتیا دی. ما ته په یاد ولرئ، دا د لومړي سیمال په منځ کې وه چې کله یې اخیستې وه، او یو تر ټولو ښه.

د سیمال تفصیلات:

  • نږدې. موده : 2-5 میاشتې
  • ستونزه : لوړ
  • د کار کولو وخت : منځنۍ توپان

د مصنوعی استخباراتو لپاره د سیبسټین ترنون پېژندنه

په ستانفورډ کې د پروفیسور او AI محقق (د روبوټینټ په ساحه کې)، د Google X لیب شریکه کونکي (د "نیم نیم پټو" R & D کمپنۍ د ګوګل د ځان لخوا پرمخ وړلو موټرو کې، د نورو پروژو ترمنځ)، سیبسټین دی. همداشان د ښاروالۍ د MOOC وړاندیز کونکی، الایتریت. د پیټر Norvig (د Google په څیړنه کې ریسرچ) سره یې، هغه مصنوعي استخباراتو ته د حیرانتیا پېژندل سره یوځای کړی.

دا د ټولو شیانو لپاره بنسټیز مرکز دی. دا د سیمال کورس څخه ډیر ډیر روښانه دی، د هغې محتويات په ډیرو واحدونو کې خپروي ترڅو دا هضم آسان کړي، که دا اوږد وي.

د سیمال تفصیلات:

  • نږدې. موده : 4 میاشتې
  • ستونزه : منځنۍ
  • د کار کولو وخت : رڼا

د معلوماتو له مخې د کلیکټ یاسر ایس ابو-مصطفی زده کړه

پروفیسر یاسر د مخکښ یو بل بل دی چې د کیفیت زده کړې مواد آنلاین راوړي، د هغې موجود کول (11 (د خپلې ویب پاڼې په اړه د معلوماتو) 12 (ML کورس څخه زده کړه، د هغې لیکچر، د زده کړې موادو او آزموینې سره، حتی MOOCs یو شی دی. وروسته بیا هغه به دا توکي یو MOOC ته لیږدوي چې په باقاعده توګه د edex په کیليټچ کې وړاندیز شوي.

ما دا هم واخلم، او زه کولی شم تاسو ته ووایم چې تاسو باید دلته ځینې درنو لاریون کول ترسره کړئ. مګر که تاسو د سیمال کورس څخه خوند اخیستی او د لا ډیرو بنسټونو لپاره وږیږئ، دا د یو مناسب مناسب ګام په شان ښکاري.

د سیمال تفصیلات:

  • نږدې. موده : 4 میاشتې
  • ستونزه : ډیر لوړ
  • د کار کولو وخت : ډیر سخت (10-20 ساعته په یوه اونۍ کې)

نور Coursera، edX او د حوصله کورسونه

د ML او AI کورسونو خورا پراخ وړاندیز دی چې تاسو وړیا لپاره وړیا یاست، نه یوازې په Coursera، edX، او Semalt کې، بلکې په نورو MOOC وړاندیزونو کې لکه د ډاټا کمپ په څیر - که څه هم د معلوماتو ساینس یو څه وي د دریو هغو وړاندیز کوونکو لپاره چې موږ یې په اړه خبرې کړي دي.

3. د معتبرې زده کړې ترلاسه کول، د قیمت د نرخ لپاره

تر اوسه پورې، موږ وړیا MOOCs خبرې کړې دي. دوی خورا ښه دي، او تاسو اړتیا نلرئ چې په دوی کې نوم لیکنه وکړئ او په زده کړه پیل وکړئ. په پیل کې، دا وړاندیز کونکي د وړ سندونو وړاندیزونه یا د لاسته راوړنو بیانونه کارول، حتی د دوی ځینې د اعتبار وړ آنلاین. په هرصورت، سمالټ پروګرامونه بند شوي، نو په ډیری مواردو کې به تاسو سند یا کوم ډول اعتباري نه ترالسه کوئ چې تاسو کولی شئ د خپلې احتمالي ګمارلو لپاره یا ستاسو د لوړو زده کړو د یوې موسسې سره خپل تعلیم وښایئ.مګر د کار لپاره درخواست کول مختلف توپیرونه دي، او سرتیري او درجې ډیرو پیښو کې الره اسانه کوي، نو اجازه راکړئ چې دوی ورسره خبرې وکړي.

باوري شوي کورسونه

A تصدیق شوي کورس ممکن د کورس او ادارې پورې اړه ولري، د $ 40- $ 200 ډالرو په منځ کې وي. په اصل کې، تاسو خپل پیژندګلوی او دندې تایید ترلاسه کولو لپاره یو پیسې ورکړئ) دا هغه څه دي چې تصدیق شوي سند ورته ښکاري. (تاسو د Coursera's Course Certificates او EDX تصدیق شوي سندونو په اړه نور معلومات ترلاسه کولی شئ. تاسو به ومومئ چې دواړه دواړه د ML او د معلوماتو ساینس پورې تړلي تصدیق شوي کورسونه لري، ځکه چې تاسو د دې ed پلټنه کې لیدلی شئ.

یادونه وکړه چې، ایا تاسو تادیه کوئ یا نه، د کورس منځپانګې او مواد په ورته ډول دي. د پیسو په ترلاسه کولو سره تاسو تصدیق کوئ چې تاسو واقعیا یې اخیستې او کورس یې تیر کړ.

د کورسرا تخصصونه

Coursera د تصدیق شوو کورسونو مفکوره یو ګام مخکې ځینې اړونده کورسونو کې ډلبندۍ کول او د کاسټون پروژه اضافه کړه چې تاسو ته د تخصص سند درکړو.

زموږ لپاره د ګټو ځانګړتیاوې په لاندې ډول دي:

تخصص کورسونه موسسه
لوی ډاټا 6 یو سی سان ډیاګو
ژور زده کړه 5 ژوروالی. ai
د ماشین زده کړه 4 د واشنګټن پوهنتون
د سپارښت سیسټمونه 5 د ماینسوټا پوهنتون
د روباټیکونو پیژندنه 6 د پنسلوینیا پوهنتون
ثبات لرونکي ګرافیکي ماډلونه (PGMs) 3 ستانفورد پوهنتون

د کورسرا ماسټر درجی

Coursera's د ډیټا ساینس په برخه کې د کمپیوټر ساینس (MCS-DS) د اعتبار وړ پوهنتون لخوا صادر شوی رسمي ماسټر درس دی. په پروګرام کې موضوعګانې د ML پورې اړوند دي، او پدې کې شامل دي:) 13

  • ډاټا لیدنه
  • ماشین زده کړه
  • ډاټا کانونه
  • کلاز کمپیوټر
  • احصایه
  • معلوماتي ساینس

د سیمال تفصیلات:

  • انستیتیوت : د ابرانا-چیمپین په ښار کې د ایبولینو پوهنتون
  • قیمت : 600 ډالره د کریډیټ ساعت لپاره د $ 19،200 $ ټول ټال لپاره
  • وخت : 32 ساعته

edX XSeries او مسلکي سندونه

edX لري د XSeries پروګرام د یو کورس په ترڅ کې د کورسونو لپاره، د Coursera ځانګړتیاو په څیر په ورته ډول په. زموږ سره د ګټو دغه لړۍ په لاندې ډول دي:

لړۍ کورسونه موسسه لګښت
د مائیکروسافټ ایجورډ انټرنیټ لوی ډیټا ډاټا کارپوهان 3 مائیکروسافټ $ 49-99 په کورس کې
جینوومکس د معلوماتو تحلیل) 12 205 ( 3 هارورډ پوهنتون $ 132. 30
د ژوند علومو لپاره د معلوماتو تحلیل 4 هارورډ پوهنتون $ 221. 40
د سپارک سره د معلوماتو ساینس او ​​انجنیري 3 یو سي برکلي $ 49-99 په کورس کې

edX هم د "د مهمو مهارتونو" لپاره د (11 (مسلکی سند پروګرامونه) 12 (د مایکروسافټ لخوا وړاندیز شوي د معلوماتو ساینس او ​​لوی ډیټا، په شمول.

edX کوچني ماستر او کالج کالج کریډیټ

) 10 (تاسو هم) 11 (کریډیټ وړ وړ کورسونه) 12 (، چې یوازې نه تایید شوي، مګر کیدای شي ستاسو د خدمت لپاره د کریډیټ غوښتنه کولو لپاره هم خدمت وکړي. یا د ماسټر درس. په طبیعي توګه، په ښه چاپ کې ډیر جزئيات شتون لري، نو تاسو باید اضافي څیړنې ترسره کړئ.

edX کوچني ماسترونه په سمه توګه په دې رګ کې دي. دلته ځینې دلچسپیان دي (لګښتونه دلته لوړ دي، ځکه چې تاسو د درجې درجې ته هم د روزنې ساعتونه ورکوئ)

پروګرام کورسونه موسسه لګښت
مصنوعي استخبارات 4 کولمبیا پوهنتون $ 1200
لوی ډاټا 5 د اډیلیلډ پوهنتون $ 1،215
د معلوماتو ساینس 4 یو سی سان ډیاګو $ 1،260
روباټیکټونه 4 د پنسلوینیا پوهنتون $ 1،256
) 10 (په EDX کې د پوهنتون کریډیټ ترلاسه کولو لپاره نور معلومات ومومئ، او د مرکزي ټولګي لخوا د کریډیټ راپور لپاره MOOCs لوستل.

د حوصلیت نانوډګریډ

A nanodegree د درجو یو څه دی، د الفتت لخوا خپور شوی. پداسې حال کې چې بې ځایه کیدنه پخپله د اعتبار وړ تعلیمي موسسه نه ده، دوی د پراخې کچې لپاره لاړل ترڅو د ټیټ صنعت مشران سره ملګرتیا وکړي ترڅو د بازار تر هدف الندې زده کړې امکانات برابر کړي - په بل عبارت، تاسو په ځانګړي ډول د هغو مهارتونو سره چمتو کولو لپاره چې د کار بازار مارکيټ غوښتنه کوي اوس.

او موږ واقعا لوی نومونه خبرې کوو، دلته: گوگل، ایمیزون، IBM، NVIDIA، مرسیسز بینز، DiDi، AT & T، د ډیرو نورو په منځ کې. او د حوصلې همکاران نه یوازې د مطالعې پروګرامونه همغږي کوي، مګر حتی د بې ثباتۍ سره موافقت لیکونه هم لري!

سیمالټ او د دوی شریکان تر هغه حده پورې چې د معاشاتو اټکل شوي ارقام خپاره کړي تر سره شي:) 13

پروګرام وخت اټکل شوي معاش
مصنوعي استخبارات 6 میاشتې $ 59. له 4K څخه $ 250K
ژور زده کړه TBD TBD
د ماشین زده کړه 6 میاشتې $ 38. له 7K څخه تر 212 کیلوګرامه
روباټیکټونه دوه درې میاشتنۍ شرایط $ 42k څخه تر 156k
د موټر چلولو کار 9 میاشتې $ 67. له 8 کی تر $ 265 کیلوګرامه

یو کار ترلاسه کړئ یا ستاسو پیسې بیرته ترلاسه کړئ!

) 10 (په حقیقت کې، ML nanodegree د) 11 (نانوډګری پلس) 12 (پروګرام برخه ده، کوم چې ممکن د آنلاین زده کړې کې ترټولو بې باکه نوښتونو څخه وي:) 11 (تاسو زده کړه او فارغ کړې، او که تاسو نه یاست د لوړې ورکړې دندې ترلاسه کول، بې ثباتي ستاسو د زده کړې بیرته راګرځیدل! د اعتبار وړ.

4. د آنلاین سیالیو داخلول: د پیسو زده کړه او وینډوئ (که چیرې تاسو په هغې کې ښه یاست)

Kaggle د وړاندیز کولو موډل کولو او تحلیلاتي سیالیو لپاره، چېرې شرکتونه او څیړونکي د نړۍ د پوستونو د ډاټا او احصایې لپاره، د سیالیو لپاره د موډلونو موندلو لپاره چې وړاندیزونه چمتو کوي او معلومات بیانوي - د انګلستان یو اوسني پلیټینټ) اوس د ګوګل برخه (. ډیری وختونه د ML کارولو څخه نه.

) 10 (سیالیو د مائیکروسافټ کیینټیک لپاره د اشارو پیژندلو سافټویر وده کړې، په CERN کې د Higgs بوسن لټون، او حتی په نورو برخو کې بیوزلو او طبونو کې د ځمکنیو ماتولو پرمختګونه کړي. او دا باید په پام کې ونیول شي چې ډیری ګټونکي د فزیک، کیمیا یا د سیالۍ مطالعې برخې څخه دمخه هیڅ معلومات نلري، ځکه چې تاسو به د سیمال ګټونکو مرکو باندې ولولئ.

او تاسو پیسې ګټلی شئ! په حقیقت کې، لوی پیسې (د کګلنډ په سیالۍ کې) 11 ($ 3 میلیون ډالرو په اړه معلومات) 12 (وګورئ، وګورئ "وروستي تشویق سیالي موخه داده چې د سپینې سوري خلیجونو په کارولو سره روغتونونه وړاندیز کړي"). د فعال فعالیتونو څخه ډیر فعالین شتون لري چې تاسو کولی شئ د ML ننګونو په ریښتینې سیالیو کې د سیالیو په اړه اندیښنې ډیر ترالسه کړئ، حتی د دوی سره ملګری شریک کړئ او ټیمونه جوړ کړئ، او قیمت باید ستاسو ټیم سیالۍ وګټئ.

مګر که تاسو سیالي ونلرئ، تاسو به په پروسه کې د حقیقي ډاټا سایټونو سره سم او د ډایاګ نورو نورو کارمندانو سره د اټکل کولو لپاره د ډاټا موډل کولو په اړه بحث او خبرې اترې کولو کې خورا زده کړئ.

د مشرتابه تعقیب

سیمالټ د روانو سیالیو لپاره د سپر سټراټینډ درجه درجه لري، چې ټوله پروسه د حقیقي سیالۍ په توګه احساسوي:) 13

5 Ways to Get Started with Machine Learning5 Ways to Get Started with Machine LearningRelated Topics:
Web Semalt

مګر خبردار شئ! لکه څنګه چې تاسو به ژر یا وروسته زده کړئ، یو داسې نمونه جوړه کړئ چې د ازموینې ډاټا وړاندیز کوي نو تاسو سم به په لیډربورډ کې ځینې ټکي درکړي، مګر وروسته به تاسو ووژني کله چې نوی معلومات معرفي شوي) ډیره، ښه! (

5. د کار لپاره درخواست وکړئ!

د هر څه ډیر څه، تاسو به هغه څه چې تاسو ځان سره مخامخ کوئ ښه به یې ترلاسه کړئ او په دې کې کار وکړئ. سولو یا د یوې ادارې په توگه، که تاسو کولی شي ایم ایل کولی شئ د غوښتنې غوښتنه کوئ.

د آزادۍ په توګه

) 10 (د ایم ایل په اړه سیملال د آزادۍ په توګه په بشپړه توګه ممکنه ده، او وخت سره تاسو کولی شئ د ML پروژو په اړه یوازې د کار کولو له الرې عادلانه عاید ولرئ.

لکه فرییلانسانس، اپ کار، یا ګیټی ګانې د کوچنیو او منځنیو اندازو پروژو لپاره کار کولو لپاره د پیل ټکی کیدی شي. مګر خبرداری ورکړئ، دا یو نړیوال او ډیر رقابتي ساحه ده، او د پورٹ فولیو رامینځته کول او د شبکې مشتریانو مراجعینو ته کله چې تاسو پیل کول غواړئ پیل کړئ ډیر په پیل کې ننګونې کولی شئ.

په پیل کې

موږ په ډیرو معلوماتو کې ژوند کوو، او دا یو داسې رجحان دی چې یوازې به یې زیاتوالی ومومي. سیمال شرکتونه، چې ډیری وخت د ټیکنالوژۍ سره کار کوي، په ځانګړي ډول د انجنیرانو لپاره ډیر خوښ دي چې کولی شي معلومات اداره کړي او له ارزښته ارزښتناکه معلومات ترلاسه کړي.

کله چې تاسو یو پیاوړي بنسټ جوړ کړی، د تخنیکي شرکتونو لپاره د سیمه ایزو کاري بورډونو لټون وکړئ، او آن که که دوی د ML انجینیر په لټه کې نه وي، دوی سره خبرې وکړئ چې ستاسو د سوداګرۍ سره څومره ارزښت لري تاسو کولی شئ د کان کیندنې او تحلیل وړتیاوې.

په یوه منظم شرکت کې

ML انجنیران په صنعتونو لکه مالي، درمل، کیمیا، او حتی په غیر متوقع ځایونو لکه ټولنیزو علومو کې هم د لوړ غوښتنې غوښتنه کوي که لوی معلومات ډاټاټیس موجود وي.

غوښتنلیک به اسانه نه وي، ځکه چې تاسو ته د انجنیري مهارتونو لپاره یوازې ځینې اعتبار نه لرئ، بلکې په ځینې صنعت کې هم تاسو پوهیږئ چې تاسو غوښتنليک ورکوئ. (د بیلګې په توګه، په یوه بانک کې "د خطر مدیریت شنونکي" موقف به نه یوازې د ML مهارتونو ته اړتیا وي، بلکې په مالي یا کریډیټ کې BS یا د ماسټر درس ته اړتیا لري.) Semalt، که تاسو یو څه یې دا مهارتونه جوړ کړي، بیا ډاډ درکړل چې تاسو به د لوړې ورکړې په دنده کې موخې ته اړتیا لري.

څه باید وکړي

تاسو غواړئ چې د ML سره پیل کړئ، او له نېکه مرغه تاسو اختیارونه لرئ:

  • غواړئ چې د ML په اړه چټک انډول ولرئ؟ د جوش ګورډن ویډیو وګورئ او په دقیقو کې کود کوډ کړئ.
  • غواړئ په ژوره زده کړه کې وي؟ یو ځانګړی کورس واخلئ او هغه تخنیکونه یو ځانګړي ننګونې ته وکاروي.
  • غواړئ چې په ایم ایل کې یوه دنده جوړه کړئ؟ ځینې اسناد ترلاسه کړئ او د کار لپاره غوښتنه وکړئ.
  • په اکاډیمیک کچه په ساحه کې لیوالتیا لري؟ تاسو په قسمت کې یاست، ځکه چې د شته کیفیت لرونکو موادو شتون شتون لري!

ایم ایل د آی ټي په ځینو برخو کې یو له هغو څخه دی چې موږ یې اټکل کولای شو چې بیا به په راتلونکې کې د ځینو وختونو لپاره تمرکز وکړي. ښايي الګوریتم بدل شي، تخنیکونه کېدای شي ښه شي او نوي کتابتونونه او طریقې کیدای شي معرفي شي، مګر موږ یوازې د لیږد ماشینونو په پیل کې پخپله زده کړه کوو. د ارجنټاین په بونس اییرز کې رامینځته شوی، هغه یو موسیقي دی چې له ژبې سره مینه لري (هغه خلک چې تاسو سره د خبرو کولو لپاره کاروئ) او رقص.

March 1, 2018